ClickHouse

这篇文章复盘了一次 StarRocks CSV Reader 的性能优化过程，从用户反馈性能落后于 Trino、Doris 和 ClickHouse 开始，一步步定位热点并做针对性改造。正文先通过基准测试和火焰图发现列名映射、分区列追加和频繁对象分配带来的开销，再分别介绍预先建立列映射、批量追加分区列、复用 fields 容器和减少 Slice 拷贝等优化思路，以及对应 PR 的效果，最后结合 HDFS、OSS 和缓存场景下的对比测试总结出当前瓶颈已经更多转向外部存储访问。